Inteligência Artificial
O que é inteligência artificial (IA)?
Em termos mais simples, IA, que significa inteligência artificial, refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que coletam. A IA se manifesta de várias formas. Alguns exemplos são:
Os chatbots usam a IA para entender os problemas dos clientes mais rapidamente e fornecer respostas mais eficientes
Os assistentes inteligentes usam a IA para analisar informações críticas de grandes conjuntos de dados de texto livre para melhorar a programação
Os mecanismos de recomendação podem fornecer recomendações automatizadas para programas de TV com base nos hábitos de visualização dos usuários
A IA está mais relacionada ao processo e a capacidade de pensamento superpoderoso e a análise de dados do que a qualquer formato ou função em particular. Embora a IA traga imagens de robôs parecidos com os homens de alto funcionamento que dominam o mundo, a IA não pretende substituir os seres humanos. Seu objetivo é melhorar significativamente as habilidades e contribuições humanas. Isso faz dela um ativo de negócios muito valioso.
Fonte: www.oracle.com/br/
Ferramentas de inteligência artificial (IA) produzem resultados surpreendentes e têm aplicações em múltiplos campos. Esse tipo de tecnologia tem sido usado com finalidades bastante diversas, que vão da produção digital à descoberta de medicamentos. Os impactos da aceleração da IA na sociedade são enormes.
Termos da inteligência artificial
Inteligência artificial (IA) tornou-se um termo genérico para aplicativos que executam tarefas complexas que antes exigiam informações do usuário, como a comunicação com clientes online ou um jogo de xadrez. O termo é frequentemente usado de forma intercambiável com seus subcampos, que incluem machine learning e aprendizado profundo. No entanto, existem diferenças. Por exemplo, o machine learning é centrado na criação de sistemas que aprendam ou melhorem seu desempenho com base nos dados que eles consomem. É importante notar que, embora todo machine learning seja IA, nem toda IA é machine learning.
Para obter o valor total da IA, muitas empresas estão fazendo investimentos significativos em equipes de ciência de dados. A ciência de dados, um campo interdisciplinar que utiliza métodos científicos e outros métodos para extrair valor de dados, combina habilidades de campos, como estatística e ciência da computação, com conhecimento de negócios para analisar dados coletados de diversas fontes.
Saiba mais em www.oracle.com/br/artificial-intelligence/what-is-ai/
Robô Ed
O Robô Ed, criado em 2004 com a tecnologia InBot pelo CONPET (Petrobras), é um robô com Inteligência Artificial capaz de conversar com milhares de usuários simultaneamente como se fosse um atendente real e falar sobre assuntos ligados ao uso racional de energia, derivados de petróleo, meio ambiente, gás natural, dicas de economia, qualidade do ar, biocombustíveis, programas educacionais, fontes alternativas de energia, etc. ED é uma sigla e significa "Energia e Desenvolvimento".
Fonte: in.bot
O que é IA Generativa?
A IA generativa é o tipo de IA que tem recebido mais atenção no momento, levantando também mais preocupações. Ela usa padrões de conteúdo existente para criar novos conteúdos, como textos e imagens.
Podemos pensar na IA generativa como nossa "assistente pessoal de ensino". Assistentes não podem fazer tudo sozinhos e necessitam de orientação. Quanto mais informações fornecermos, mais próximos os resultados serão daqueles que estávamos buscando.
